目标检测领域NMS（非极大值抑制）的改进算法有哪些？ - 知乎
Adaptive NMS：Adaptive NMS主要是为了解决NMS不同的IoU阈值不适用于不同的物体大小和密度的问题。 它引入了一个Adaptive Parameter，该参数会根据候选框大小和样例分布自适应地 …
如何看待One to many assign的新工作NMS Strikes Back（DETA）？
对于 one-to-many label assignment + NMS 能否提升 DETR 系列模型，在 Group DETR 论文中就已经给出了回答（如下图）：相比于 DETR 系列使用的 one-to-one assignment，在 12 …
目标检测领域NMS（非极大值抑制）的改进算法有哪些？ - 知乎
soft-nms. 顾名思义，sft-nms是nms的soft版本，当其他框和分类置信度最高的框iou大于阈值时，不是直接去掉这个框，而是降低这个框的置信度，在最后输出时，如果置信度小于阈值就会 …
为什么DETR不需要NMS？ - 知乎
nms的作用是去除多个预测同一物体的冗余检测框，基本已经是目标检测模型必不可少的一步。但nms也有它的缺点，首先，他是一个o(n)的算法，当框很多时，比较费时，其次，我们在进 …
目标检测领域NMS（非极大值抑制）的阈值选取有什么方法吗？
img. 具体来说，就是使用定位置信度作为NMS的筛选依据，每次迭代挑选出最大定位置信度的框 M ，然后将IoU≥NMS阈值的相邻框剔除，但把冗余框及其自身的最大分类得分直接赋予 M ，这 …
如何评价游戏厂商Hello Games对《无人深空(No Man's Sky)》持续 …
从我几个预购了NMS的朋友的反馈，以及最近Steam评论区下面的评测走向来说，NMS这几次用心的更新之后，的确已经比较“接近”一个正常的、有一定游戏性、能赚到大多好评率的独立游戏 …
torchvision中的nms是如何实现的？ - 知乎
不是大佬, 强答一下: nms 函数具体实现在 <TORCHVISION>/torchvision/csrc/ops/nms.cpp 文件 (<TORCHVISION> 表示 torchvision 的代码路径) 中, 如下:
计算机视觉，目标检测领域针对有遮挡的问题，目前有什么比较好 …
Apr 12, 2021 · 改进的 Soft-NMS 和 DIOU-NMS 软阈值在步骤上总体来说遵循标准的NMS算法思路，不同之处在于：大于nms_thresh阈值的边框没有被直接抑制掉，而是根据交并比情况将抑 …
目标检测的非极大值抑制耗费时间长吗?有没有更快速的替代品?
非极大值抑制，简称nms，还是比较耗时间的。因为是一个迭代过程，难以并行化。但是和卷积处理这种极度耗时的计算相比，耗费时间又不是特别明显。所以，时间上的优化工作不多，大多 …
请问深度学习yolov8测试验证的时候，参数conf和iou必须用默认值 …
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …